AI技术一边加速落地 一边补齐短板

2019-12-03 20:39:57

AI技术一边加速落地 一边补齐短板

近年来,人工智能技术发展迅速,从概念炒作发展到应用登陆和产业整合。专家认为,随着技术的成熟,人工智能将日益增强实体经济的能力。然而,人工智能技术的应用需要数据和场景支持。目前,人工智能技术在中国的应用仍面临许多不足。

人工智能加速着陆

人工智能是引领新一轮科技革命和产业转型的战略技术,也是全球科技竞争的主要出路。自2019年以来,各种人工智能技术正在加速登陆中国,人工智能的应用范围不断扩大。

在最近于上海举行的“2019年世界人工智能大会”上,来自世界各地的主要人工智能公司纷纷展示其人工智能技术,涵盖生活和工作的方方面面,预示着人工智能时代的到来。

例如,依靠人工智能技术,移动配送机器人正在成为在建筑物中运送快递和外卖的现实。在世界人工智能大会上,上海一家机器人公司与董浩兰生集团联合宣布,yogo的第五代配送机器人亮相,并成功转型为“建筑管家肖智”。双方将共同探索建筑中自主移动机器人智能的新可能性。

瑜伽熊机器人创始人赵明告诉记者,作为一家专注于建筑场景测试和着陆的国内机器人公司,瑜伽熊机器人配送机器人已经在建筑中完成了总共50万个订单,单机容量为106个订单/天,节省了13万小时的配送时间。

在金融信息服务领域,人工智能技术也开始展示其威力。在2019年世界人工智能大会上,智能金融搜索引擎胡博科技发布了金融信息机器人“胡博个人助理”,开启了智能问答机器人在专业领域的首次应用。胡博科技创始人兼首席执行官陈晔表示,胡博的个人助理颠覆了现有的信息搜索方式,使之像日常交流一样简单,从而帮助人们大大提高了信息获取的效率。

如今,越来越多的企业在日常业务中应用人工智能技术。根据平安中国联合首席执行官陈新英的说法,平安在五年前判断,人工智能会给金融带来颠覆性的变化,因此平安在科技方面投入巨资。目前,平安已经有超过400个人工智能登陆应用场景,包括营销、产品、风力控制、服务和运营。例如,人工智能代理已经应用于人寿保险代理的面试、培训和销售支持。迄今为止,已经完成了340多万次面谈,将人工面谈的时间减少了29万多个小时。艾风控制(Micro-Expression)全面实施了最新、智能的端到端信贷管理,日均信用风险评估360万,贷款余额3500亿元。

"在未来,人工智能就像电一样,将在任何地方改写人类历史."创新工程创始人兼首席执行官李开复(Lee Kai-fu)认为,人工智能让传统企业在中国成为一个巨大的机遇,并将在弯道带来超车效应。如果传统企业采用人工智能,它们将获得最佳增长。如果他们接受人工智能太慢,他们将失去竞争力。

繁荣背后仍有挑战

自人工智能发展以来,从对技术的讨论到对商业化的追求,它已经成为新一轮产业转型的核心驱动力。然而,据专家称,当前国内人工智能热潮背后仍有许多问题和挑战。

sap德国高级副总裁兼中国总经理李强最近表示,毫无疑问,目前最热门的是人工智能和工业互联网。中国把人工智能和工业互联网作为国家战略,出台了许多政策支持中国企业利用先进技术促进高质量的经济发展。中国在人工智能和工业互联网领域取得了长足的进步。

然而,在资本浪潮的冲击下,人工智能和工业互联网领域出现了越来越多的泡沫,甚至有些方向迷失了。例如,许多中国人工智能企业今天没有盈利,继续烧钱。他们拥挤在狭窄的跑道上,更加注重视觉和语音识别、自动驾驶等领域。实体经济仍然从人工智能繁荣中受益有限。

京东集团副总裁兼人工智能事业部总裁周博文认为,行业面临的挑战主要有三个方面。首先,人工智能的产业化需要顶级设计。目前,一些企业认为工业智能是it部门的事情,是erp流程再造的事情。根据这种想法,有可能发现,即使人工智能技术突破了一些障碍,难以落地,价值上限也将很快达到。因此,“工业智能是首席执行官和商业领袖要考虑的问题,而不仅仅是it部门”。

第二,在走向工业智能的道路上,从业者需要抓住切入点,以点、线、面的方式闭环创造价值,坚持“小步快跑”,从而增强业务部门的信心,指明团队发展的方向。

第三,在工业智能过程中,生态的重要性被低估了。周伯温说,“在创新时代,每一个创新型企业都依赖生态支持。无论是人才供给还是创新落地,都离不开生态。生态非常重要。”

期待更多的联合支持

中国工程院院士潘云河认为,2017年,中国发布了《新一代人工智能发展规划》。如果早期探索阶段是人工智能1.0,那么2017年以后的技术研究就是人工智能2.0。两者最大的区别在于,人工智能2.0开始使用大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能和自主智能系统,并在智能城市、智能医疗和智能制造中应用和探索。未来,人工智能与工业的结合将在工业生产、企业管理、产品创新、供给联动和经济调控五个领域得到进一步发展。

为了更好地促进人工智能技术应用的登陆,陈新英表示,人工智能登陆最重要的是有场景支持。在扩展人工智能应用场景时,我们可以从基础设施领域的ppp项目中学习。人工智能也可以有ppp项目来引导政府和私营企业增加合作。此外,人工智能应该做得很好,而且必须是开放式的,因此它应该更多地参与国际组织和标准制定。

“从人工智能在电子商务领域的应用来看,国内领先企业的人工智能应用水平并不落后于世界其他企业。”周伯温说,需要做得更好的是应用原创思想。我们是否能有更好的想象力和更具前瞻性的视野,做一些目前似乎不太可能成功但愿意投资的事情,是需要加强国内努力的一个领域。

周博文认为,人工智能登陆的短板主要是技术发展还不够成熟。因此,建议政府和行业共同推动合适的现场寻找合适的技术,同时也推动合适的技术寻找合适的现场。

此外,专家认为,为了更好地推广人工智能技术的应用,有必要进一步加强数据安全和隐私保护,行业应该形成数据使用指南。特别是,企业应该制定规则或行业标准,为立法奠定基础。

资料来源:经济参考

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